人工智能时代,“AI+游戏”或成最佳组合!

-回复 -浏览
楼主 2020-11-20 15:22:36
举报 只看此人 收藏本贴 楼主

     基于整个AI技术发展史本就嵌套于游戏发展史之中的事实,游戏可以说本就是AI的原配。高质量的游戏训练出高智能化的AI,完善的AI技术又回归游戏本身推动产业发展,AI与游戏相互促进,相互发展,构成一个良性循环,“AI+游戏”的组合堪称珠联璧合。



人工智能时代,“AI+游戏”或成最佳组合!
 
  自从击败人类各领域的高手之后,人工智能就收获了无数人的关注。不少人学着“互联网+”的样子,打造出了“AI+”模式,衍生出“AI+教育”、“AI+医疗”、“AI+城市”等不少组合。不过,尽管“AI+”的概念已经被喊得火热,可真正实现落地的领域却不是很多。根据NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中先生所说,人工智能的创新落地目前主要有四点,分别是无人汽车、AI-City、健康行业以及AI游戏。由此可见,“AI+游戏”的结合应该具有相当大的发展潜力。
 
  从目前的事实来看,不管是深蓝、AlphaGo击败象棋和围棋届的世界冠军,还是OpenAI击败dota职业玩家,可以说这些人工智能的高光时刻都是因为游戏。正是通过与人在游戏中的对抗博弈取得胜利,AI才最终收获大家的关注。不过,人工智能选择游戏作为落地点还有其他原因。
 
  从AI自身角度来说:
 
  首先,人工智能本就诞生于游戏之中。AI有一个重要概念“图灵测试”,即一台机器和一个人同时对你做出某个问题的回答,当你无法辨别作出回答的是机器还是人的时候,这台机器就拥有了人工智能。结合我们对游戏的分类PVP(人对抗人)和PVE(人对抗环境),你会发现其实“图灵测试”本身就是个模仿对抗游戏,AI 模仿人说句话,人类分辨来自 AI 还是人类,两者相互对抗。可以说,最原始的AI就诞生在这个叫做“图灵测试”的模仿对抗游戏中。
 
  其次,游戏除了让机器拥有智能之外,还是AI技术发展的重要推动力。一方面,AI在现实世界中的试错成本过于昂贵,游戏世界可以为AI提供绝佳的训练场所。比如无人车的先驱特斯拉,就是找了《侠盗飞车》类的生活模拟游戏,将特斯拉放进去控制男主角,以此来训练它的认知和判断能力,为它创造整个世界观。另一方面,游戏丰富的类型完全可以满足不同能力的培养需求,不管是对话、判断、感知还是其他能力,都可以在相应类型的游戏中获得训练。同时,依靠现有游戏资源进行训练,在一定程度上也可以节约AI技术发展的成本,加快技术研究的进程。
 
  最后,游戏训练出的AI可以突破游戏次元。腾讯 AI Lab 机器学习中心负责人刘晗曾在2017年腾讯全球合作伙伴大会上说“让AI去打王者荣耀排位赛,不仅能训练出一个游戏机器人,对物理世界也有重要意义,甚至可能改变世界”。想象一下将AI放入某款虚拟VR恋爱游戏中训练,除了得到一个游戏机器人之外,你甚至可以用它创造出一个贴心的VR女友,是不是十分的酷炫?
 
  从游戏的角度来说:
 
  玩家渴望游戏中能有高智能的AI出现,在对战的时候能化身高玩,与玩家协同作战;在竞技比赛的时候能保证公平,杜绝一切作弊行为;在虚拟游戏中能以假乱真,引人入胜......没有人工智能或者只拥有“伪智能”的游戏,可能会让你碰到一些死板的NPC和无法理解的操作,那么你可能会完全无法玩下去或者一秒钟出戏。而一款游戏的好坏往往取决于是否能给人一种沉浸感,沉浸的点有很多,比如游戏的难度与挑战性、游戏场景与角色的真实性、游戏的持久与公平性等等。游戏所有这些令人沉浸的点,都需要一个真正的人工智能来实现。
 
  作为游戏的研发方,也渴望游戏AI的出现。届时,游戏研发将变得更为轻松便捷,研发员只需要将游戏构想和大致框架搭建出来即可,具体细节完善都可以交由游戏AI解决。更高级的甚至最后整个游戏都可以完全由AI自己完成。一群来自乔治亚科技研究所的研究员们就曾做过一项全新尝试,他们让自己设计出来的AI观看《超级马里奥》的游戏片段,就当场镜像复制出了一款游戏,并且没有接触到游戏背后的程序代码。如果不特别挑出AI复制游戏中的瑕疵、棱角,将两个版本放在一起比较,几乎看不出差别。可以想象到,以后AI自己研发游戏,研发出的游戏再供AI训练升级,这会是多有趣的一幕。


                        扫描二维码关注我们哦!        


我要推荐
转发到